DataPrep

การเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเองและบริการไปป์ไลน์เสริม

เชื่อมต่อ สำรวจ เปลี่ยนแปลง และเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง การย้าย และการทำคลังข้อมูล

ค้นหาข้อผิดพลาดและเตรียมข้อมูลได้รวดเร็วกว่าที่เคยด้วยการทำความสะอาดข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดย AI

เตรียมข้อมูลจาก หลายแหล่งข้อมูล

เชื่อมต่อกับแหล่งที่มาต่างๆ เช่น ไฟล์, ฟีด, ฐานข้อมูล, คลังข้อมูล, REST API และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ยังใช้คอนเนคเตอร์ในตัวเพื่อนำเข้าข้อมูลจาก Zoho Analytics และ Zoho CRM ได้อีกด้วย

วิเคราะห์และปรับปรุง
คุณภาพข้อมูล

จัดโครงร่างข้อมูลเพื่อดูการกระจายข้อมูล สถิติ ค่าผิดปกติ และคุณภาพข้อมูล นำข้อมูลที่ซ้ำกันออกและปรับปรุงคุณภาพโดยการแก้ไขค่าที่ไม่ถูกต้องและค่าที่หายไป

แปลงและเพิ่มประสิทธิภาพ

ใช้กลไกการแปลงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และคำแนะนำที่ชาญฉลาดกับการแปลงกว่า 250 รูปแบบ ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มคุณภาพให้กับข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึก การตรวจจับภาษา การคัดแยกคีย์เวิร์ด และอื่นๆ

นำชุดกฎกลับมาใช้ใหม่

ใช้ชุดกฎเพื่อติดตามการแปลงข้อมูลทุกรูปแบบที่นำไปใช้กับข้อมูลของคุณ ปรับเปลี่ยน ปิดใช้งาน หรือนำการแปลงข้อมูลออกได้ตลอดเวลา แล้วนำชุดกฎมาใช้ใหม่เพื่อใช้ชุดการแปลงเดียวกันนี้ไปใช้กับข้อมูลชุดอื่น

จัดทำแคตตาล็อกข้อมูลของคุณ

จัดการชุดข้อมูลตามหมวดหมู่ แท็กที่กำหนดเอง คุณภาพข้อมูล ความพร้อมของข้อมูล และอื่นๆ ใช้ Zia Search เพื่อค้นหาข้อมูลเมตาจากทั้งระบบเพื่อปรับปรุงความสามารถในการค้นหา

เหตุผลที่ควรใช้ Zoho DataPrep

มีการออกแบบที่ใช้ได้กับหลายวัตถุประสงค์

Zoho DataPrep เหมาะสำหรับทุกส่วนที่คุณต้องการ แปลง ทำความสะอาด และจัดรูปแบบข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง การย้ายข้อมูล และการทำคลังข้อมูล

การวิเคราะห์ขั้นสูง

ข้อมูลคุณภาพสูงช่วยให้นักวิเคราะห์ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้นจาก BI และเครื่องมือวิเคราะห์ Zoho DataPrep ลดเวลาและการดำเนินการที่ต้องใช้ในการเตรียมข้อมูลได้อย่างมาก

การเรียนรู้ของเครื่อง

ประสิทธิภาพของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ฝึกเป็นหลัก Zoho DataPrep ช่วยเหลือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวกับการทำความสะอาดข้อมูลในขอบเขตที่กว้างโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง

การทำคลังข้อมูล

เรียกให้ไปป์ไลน์ข้อมูลแบบอัตโนมัติจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ทำงานใน Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL และคลังข้อมูลบนคลาวด์ที่ได้รับความนิยมอื่นๆ

กระบวนการทางธุรกิจ/การย้ายข้อมูล

ย้ายข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันทางธุรกิจโดยใช้ DataPrep ทำความสะอาดและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับข้อมูลในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ เช่น CRM, แหล่งความช่วยเหลือ และเครื่องมือการสำรวจ เพื่อขจัดข้อมูลที่ซ้ำกันและตรวจสอบความถูกต้องของบันทึก

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลแบบครบวงจรโดยใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งและปลายทางที่รองรับ

เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลมากกว่า 30 แหล่ง

เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการและสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลแบบอัตโนมัติครบวงจร

ซิงค์กับปลายทางหลายแห่ง

เมื่อเตรียมข้อมูลและพร้อมใช้งานแล้ว ให้ซิงค์ข้อมูลเข้ากับคลังข้อมูลหรือ
เครื่องมือการวิเคราะห์/บริการ BI ที่ต้องการ